서울제색도 / Seoul Jesaekdo

Type : Synced 3ch videos
Material : Deep Learning Libraries (style transfer), S-MAP DB Set
Size : dimension variable, Full 9’00”, Resolution : 1920 x 1080 x 3ch
Year : 2020

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이 작업은 3D 지도 데이터(S-Map)를 바탕으로 인공지능 프로그래밍을 통해 서울의 모습을 한국의 산수화기법으로 담아낸다.
동시대 서울의 모습을 겸재 정선의 ‘인왕제색도’를 적용한 인공지능 딥러닝 학습(Neural Style-Transfer)으로 재해석하여 ‘인공지능 진경산수 영상’을 구현한다.

Based on 3D map data (S-Map), this work captures the image of Seoul through artificial intelligence programming using Korean landscape painting techniques.
It reinterprets the current appearance of Seoul as a “AI Deep Learning(Natural Style-Transfer)” applied by Kyomjae Jeong Seon’s “Inwang-jesaekdo.” This is implemented as ‘Artificial Intelligence JinKyung-sansoo(realistically portraying natural scene) Video’.

CAPTURE

Gyeongbokgung Palace
The Namsan Tower
National Assembly Building of South Korea

Displayed space : Seoul citizen hall (B1) / 시민청_담벼락 미디어